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从AI到卫生系统的改革，以寻求医疗咨询，再到医疗模型基础的建设，当涉及到医疗服务时，就开始了医疗革命，从“本地优化”到“系统的数字和智能改革”。人类医疗健康的“问题”也是中国Unicom的人工智能创新的“客观”。改善医学经验的诊断和方向。 “过去，人们有更多的担心会有线条，重复的条件和无法找到诊所的问题。现在，这个智能系统太方便了。” Zhang刚刚在Sun Yat-Sen de Sun Yat（以下名为“第三山医院”）的第三次医院完成了考试，他在手机上展示了“诊断和智能取向”的界面。这种“ AI+医疗”系统是由中国Unicom的广东分支开发的，该分支允许患者在整个过程中建立症状。ugh先前对该疾病的诊断，使医生能够事先理解病情，并通过内部导航迅速找到测试部门，与过去相比，这已经减少了几乎一半。 “根据您的手机导航，支票和付款将立即完成，您将不再需要在医院周围去。”将孩子带到医院的李说，这是中国Unicom开发的“明智的诊断指南”系统。目前，他正在由朱海·孕产妇和儿童健康医院驾驶。来访患者的平均时间减少了40％，医院卧床流产的压力降低了35％。这些变化正在越来越多的医院发生。为了完全实施“健康的中国”战略，他的使命是“为健康改革服务并为人民的生计带来利益”，中国Unicom在广东构成了聪明的医疗尸体，专注于探索e医疗和健康数据情报领域，中国Unicom Digital Intelligence Technology Co.，Ltd.广东大湾大湾地区为整个国家提供服务，打破了传统医疗服务的局限，并促进了对智力，个性化和我正在这样做的卫生服务。根据医院通常面临信息创建的问题，不能有效地管理和使用医疗数据，并且不能支持临床，科学研究，操作或个性化管理。医院内的一百万个住院的患者将成为一个统一的“数据湖，医院实现30吨文本数据的标准化治理是26,000个数据表和300亿册的数据，这些数据表将医院管理决策的准确性提高了20％以上。中央技术的准确性。该系统支持该系统是一种完全由中国的堆栈医疗服务。一方面，智能计算机都承认，常规IA芯片在国内和国际上链接，满足各种云适应需求和目的。它可以使用各个维度访问多模式数据，智能数据注释，智能数据和采矿治理，从而为AI医疗应用提供了强大的计算机能量保证。在第三家中山医院测试该系统后，患者的平均等待时间减少了30％，医生的接受效率提高了40％以上，不适的诊断显着改善，患者可以等待并去看医生。这项成就要归功于“智能诊断”系统，该系统是前卫技术不可或缺的应用，作为大型人工智能模型，自然语言处理和医学知识图形。 AI可以帮助进行有效的诊断。目前，服务目标“智能诊断”系统正在将患者扩展到医务人员。由于缺乏病例，一些罕见的疾病尚未构成标准或广泛认可的诊断和治疗指南。相关研究通常分散在各种学术杂志中，主要是病例或小规模研究，缺乏系统性和包容性。为了应对这种情况，中国Unicom医疗公司基于其“智能系统诊断的能力”。一方面，它构建了基于医院积累的医学文献的积分和系统医学知识的基础。另一方面，它与历史信息有关，例如具有潜在风险的患者的病例。识别和提醒参与者。因此，医生将及时关注异常情况，并有助于制定针对罕见疾病的奇怪疾病的个性化治疗计划。咨询后，“ AI +医学”也引起了手术过程中的重要变化。该系统推迟后，该系统立即激活了一种“预警”机制，以通知医疗团队，大大改善手术室的使用，为附近的手术节奏的医务人员提供阻尼时间，并为其他医疗任务的管理提供更大的灵活性。对于患者家庭在手术室外等待结果，该系统更新了实际时间手术的进度，以鼓励家庭及时了解操作状况并缓解焦虑。在中国传统草药领域，中国Zhaolian Company对中国草药行业发展的问题有深远的看法。随着大型模型领域的技术积累，它已经积极地开始了研究，并通过最佳的应用方案创建了传统传统“ Zhongsi”医学的智能模型日本A级大学和医院。 “ Zhongsi”整合了数百万个临床病例和中国草药的传统知识图，它们制定了中国和西科医学的诊断和治疗计划的结合，涵盖了从感冒到慢性疾病的所有疾病，有效地满足了医生和患者的诊断和治疗需求。目前，中心在全国各地为30多家医疗机构提供服务，并正在获得西方医学传统医疗专业人员和专业人士的全面护理。 AI支持市政当局的“ AI+医疗”，这在主要医疗机构（例如市政当局的卫生中心）很重要，尤其重要。 AI模型服务系统由Unicom Hunnan China Branch和Donggan县卫生部共同建造，为市政当局的卫生中心提供了智能工具，即将关键链接服务的精确度（例如医务人员，药物使用和辅助诊断）。我们演示了在基本医疗技术中促进人工智能技术促进人工智能技术的示威案例。在“ AI进入该领域”之后，使用大型模型 +药物的知识库可以帮助市政当局的医务人员确保在处方和审查处方时安全有效地使用药物。大型模型 +结合了丰富的临床表现和关键的诊断知识基础，可帮助市政当局的卫生人员快速，精确地基于患者的详细病史和当前的症状制定诊断和治疗计划，从而提高诊断和治疗的效率和精度。使用理性药物和互补诊断治疗和治疗数据的助手提供了完整的链数据支持。对于BIG模型促进了我们的生活，“火箭”在工作和思想方面迅速发展，数据是该火箭的“燃料”，为模型培训提供了大量材料。不久前，国家监督与管理委员会委员会宣布了10多个行业的人工智能行业的30个高质量数据集的第一批优质施工结果，并成功选择了中国Unicom的高质量数据集。作为中国数字情报，中国Unicom数字情报公司在Unicomyuanjing大型模型中国模型中，开发可靠的数据空间，建立高质量的医疗数据集并注入强大的强大促进智能医学发展。中国Unicom共同建立了一组涵盖所有维度的高质量数据，包括图像，诊断，治疗，药物等。 CT耳图数据集已标记了5,000多个病例，精度为95％听力障碍的歧视。针对肾脏疾病的慢性疾病管理数据集将10,000名患者的完整周期数据整合，风险警告模型的准确性大于95％。该药物手册的数据涵盖了58,000个药物信息，并对药物使用风险进行了智能分析和动态评估。数据政府并调整了Thetheory的观点，中国数字情报Unicom为健康和健康行业创造了可靠的空间，制定了数据脱敏标准，并使用有关双隐私计算数据和电动机的数据，以确保“原始数据不留下域名，并且数据可用且可见。”建立11个数据治理过程的11个操作标准，以通过多维测量来确保数据的质量和安全性。例如，胸部CT数据的注释使用双盲注释和专家抽样评论来确保品牌一致性评估的结果超过95％，准确性超过98％。基于这个高质量的数据集，中国Unicom开发了各种医疗专业人员的聪明人。基于胸腔TC图像的结核病疾病的检测和诊断模型的药物的精度超过95％，允许较小的快速检测水平。辅助诊断模型的肾脏疾病模型的耳病诊断模型可以帮助提高诊断效率和诊断和治疗计划的准确性。药物生命周期的智能评估模型的推动者为药物，监督等的研究和开发提供了完整的链数据支持。毫无疑问，医疗技术的进步和创新是人类的优势，最终价值反映在保护生活的尊严中。同样的下巴的巨大单人Yuansing模型也适用A，这使技术可以恢复服务，因为重组医疗限制并逐渐穿透整个健康链。中国Unicom还将继续促进“人工智能+”的行动，使其更深入，更实用，从而使AI应用适应更多样化的情况并攀升到更多样化的医学生态系统。